重庆拓展培训

    展望一：出现强大的实景学习

    想象一下在未来，你可以通过类似于电脑显示器的隐形眼镜来浏览海量信息。第六感研究允许通过手势与环境交互。模拟和游戏将会在一个全新的互动水平上进行，技术培训将不再需要昂贵的实验室，第六感的雏型价格不超过350美元，因此它是在未来学习环境方面完全负担得起的补充。

   展望二：大多数学习结合移动设备进行

    世界正在移动。摩根斯坦利预计2015年，大多数用户都将通过移动设备而不是台式机与互联网沟通。随着针对移动设备即时性能的研究，现用现学将会成为可能。有问题，找答案。我们的世界将成为三分钟学习的实景。如果在学习环境中加入GPS导航，将会有更多的可能性出现。我们可以为新员工设置报到处，帮助他们了解公司的位置和历史。或者通过诸如Serendipity程序（麻省理工学院正在开发）的社会关系网络配置文件，使得一有我们所选主题的专家出现，就可以提醒我们。也许未来的学习就是发现、组织问题，发现专家，找到答案。

   展望三：游戏和模拟遍及各学习领域

    IBM已经在考虑是否参与旨在培养领导能力的大型多玩家在线角色扮演游戏（MMORPGs）的研究。BTS等公司已多年应用模拟系统管理团队，允许高级管理人员练习公司运营。由于市场越来越复杂和专业，经理很难有机会看清全局，管理模拟提供了被迈克尔·施拉格称为“创新思维”的可能，即在安全的环境下改革、冒险、实践的机会。

    展望四：我们将拥有巨大的应用程序

    用苹果公司市场部的话说：“那儿有一个它的程序”。迄今为止，用于iphone 和ipod触摸式操作的应用程序已经超过13万个，摩根斯坦利预计2010年底前新的应用程序会达到50万个。由于人们已经习惯了应用程序的便利和功能，为企业环境打造的全新的应用程序将会出现。企业人力资源管理和学习功能将引入自定义应用程序开发业务，可能的程序包括：

        索引

        产品规则说明的应用程序

        福利选择器

        校园和会计室地图

        室内调度程序

        退休规划师

        专家定位系统

        虚拟配置文件（取代公司的电话簿）

        自助餐厅的菜单和评论

        虚拟经理

        只需要少量的工作，你就可能在10分钟内如法炮制出10个新程序。现在可打印的任何东西都可以被转换成一个内涵丰富并不断更新的应用程序。

    展望五：点对点学习如花绽放

    人们在出席会议或在车间时，网络与学习同行的能力就显得尤为重要。技术革新赋于点对点学习全新的意义。千禧一代认为如果没有那些他们通过在线网络社团收集到的资料，他们就无法工作。为了平衡组织对安全的关注和员工交往的需要，我们正期待着看到一个在组织中应用的扩展型Facebook平台，同时也期待着专门为学习领域开发的新平台，或者与传统学习管理系统组合或合并的平台。通过阅读热点内容，学习功能将定义关键点，然后将其组合并发展成正式学习的课程。在这一点上，知识管理和培训实现了无缝联接，尝试将它们分离是徒劳的。预计学习功能未来将成为改进知识管理的主角。

    展望六：专家和信任评级创造出可信赖的网络

    假设你以前从未听过“MMPORG”这个专业术语，和大多数人一样，你当然不会把查阅MMPORG的培训课程作为你的第一站。相反，你选择喜欢的搜索引擎，然后输入MMPORG这个词，现在问题来了：有太多关于MMPORG的信息，你不知道该相信哪一个解释。

    随着搜索引擎的发展，我们将能够识别出谁是行业专家和我们的朋友。我们的研究成果将包含在对这些搜索结果的算法中，我们依赖的来源可以作为固定内容嵌入其中。例如，如果你添托尼·宾汉姆——ASTD公司的董事长兼CEO，作为可信任的来源，托尼曾经支持过的定义就会自动跳到搜索结果的顶部，你的信任源集合成为专属于你的在线信息导航仪。

   展望七：检索机器人为你把关

    知道要输入搜索引擎的术语和问题是一回事，准确地表述它们则是另一回事。正如威尔·罗杰曾经说过的：“不是你所知道的伤了你，是你所知道的不是这样的。”换句话说，所有的知识都在那儿，能伤害你的是你不知道到底用哪一个。

    应对这种困境的办法之一就是检索机器人。它会以你的名义徘徊在网上，寻找适合要求的问题索引。你能在许多在线零售商的网站上看到这一产品的雏形，它采用类似于“你可能还会喜欢??”的短语为你提供建议。

   展望八：政府将确保公民能够拥有培训和再培训的机会

    着人类寿命的延长，经济持续数年的衰退以及不受约束的企业利润反弹，政府开始关注失业和就业不足失衡对财政的压力。在韩国，政府除为培训投资提供税收优惠外，还为其提供合作投资资金。未来有望看到政府为接受再培训的工人提供奖励。这些奖励可能包括税收奖励、个人帐户授权。设想有一天，学习项目不仅可以从公司获得预算资金，个人也可以通过其LiLAS帐户选择支付其上课费用。这会改变人们从结果出发选择学习的方式吗？会促使与大学更多的合作以提供针对性强的专业课程吗？

   展望九：学习功能的重点转移到资格认证，更少强调学习过程本身

    完成工作所需的大量知识需要越来越多的即时访问，通过企业内部培训人事记录来完成资格认证的人会越来越少。相反，学习功能将通过设置规定的业绩标准，安装评审系统跟踪完成。例如，对于任何产品套餐，服务人员可能有三个等级的认证：学徒、熟练工和专家。学习模块将通过主题专家定义每一个等级的标准，提供获得认证后的奖励，构建人们自我实现的平台。对于学徒工而言，可能会有几次考核不能通过，例如接听服务电话、向熟练工学习及独立完成所有操作。技术人员可以与其他人合作完成，通过测试，因为真正重要的是性能。学习功能可以通过e-learning实现，但是由于学员自己对内容的贡献，点对点学平台将会更流行。要成为一个专家，对点对点学习平台的贡献也将是一个考核的内容。

    展望十：个人将会被公开评级，类似于Yelp和亚马逊的个人评级

     Yelp是一个流行的社交评论网站，在那里用户们对当地的餐厅进行讨论评级。在亚马逊网站购物几乎没人不关注店主的星级。Glassdoor.com等网站已经出现了对个人修养、支付能力、管理水平等的评价。最终主管和员工人人都会接受评议，这个设想不算是个飞跃。但是如果事先知道自己训斥员工的事会在第二天通过公共评议曝光，管理人员的行为会不会有所改变？一旦某位主管长期婆婆妈妈式的管理被大量评论，他会不会考虑调整自己的行为？关在安静的办公室里一个人回味全方位评论自己的报告是一回事，如果你的孩子来阅读你的工作行为，那就完全是另一回事了。这可能是迄今为止最可怕的预言，谁都会对心怀不满的员工评论的公平性报有疑虑。Yelp允许主人就评论进行反驳，这点可能会成为个人公开评议系统的工作特点。